集美大学数据科学与大数据技术
集美大学数据科学与大数据技术
0910T数据科学与大数据技术工程。
培养目标:本专业培养德智体美劳全面发展,掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学等学科基础知识和基本技能,具有较强的数据分析和信息处理能力,在大数据科学和工程技术领域从事数据分析管理、大数据处理应用、系统设计开发、科研等
培养要求:本专业学生主要学习数学、统计学、计算机科学等学科的基本理论和方法,接受数据科学、大数据技术、软件开发和社会实践能力等基本训练,具备数据分析和挖掘算法研究、大数据系统开发能力,综合运用所学知识分析和实际问题
毕业生应获得以下知识和能力:
坚持诚毅校训,树立正确的世界观和人生观,具有良好的思想道德品质和人文素养;
2.具备良好的数学基础和数学统计知识,掌握扎实的计算机基础理论和方法。
3.掌握大数据采集、组织、存储和管理的基本理论和方法。
4.系统掌握大数据建模分析的基本理论及其计算机处理的基本技能,能够发现、分析和解决实际工程技术问题,具有较强的处理大数据的能力。
熟练掌握三种以上计算机程序语言,具备独立开发软件的能力;
6.掌握外语,自然科学、人文科学、信息科学知识丰富。
核心课程:大数据技术与应用、机器学习、数据可视化、数据建模方法与应用、数据结构与算法设计、分布式计算、数据库技术与应用、数据清洗、数字图像处理、多样化统计分析、统计分析语言(R语言)、Python高级编程等。
主要实践教学环节:实验课程、课程设计(包括专业课程设计)、社会实践(包括培训、实习等。)、科研和论文写作(包括毕业论文、课程论文、科研实践等。
修理年限:四年。
授予学位:工程学士学位。
集美大学数据科学与大数据技术
学校老师很负责,课余生活丰富,同学团结友爱,人杰地灵,校园环境好,风景优美,人文文化建设好。专业性强,针对性强,贴近实践,理论联系实际,具有财务理论基础和财务分析能力,对数字敏感。