这个阶段:关系数据库原理、LINUX操作系统原理和应用。
即数据结构和算法、MYSQL数据库应用和开发、SHELL脚本编程。
第二阶段:大数据理论和核心技术。
为了基础和高级，基本部分包括:布局存储技术的原理和应用、分布式计算技术、HADOOP集群建设和运行维护；高级内容包括:HDFS高可靠性、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOP源代码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。
第三阶段:称为数据分析挖掘和海量数据先进处理技术。
基本部分包括:PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；高级部分包括:机器学习算法库应用、实时分析计算框架和SP。
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