广东白云学院数据科学与大数据技术
广东白云学院数据科学与大数据技术
国家在十三五规划纲要中提出实施国家大数据战略，以大数据为基础战略资源，全面实施促进大数据发展的行动，加快数据资源共享的开放和开发应用，帮助产业变革的升级和社会管理的革新。2016年，我校成为教育部数据中国百校工程产教融合重大创新项目的首批试点高校。数据科学和大数据技术是目前非常受欢迎的新兴专业，也是我校重点建设和发展的专业之一。数据科学和大数据技术人才短缺，供不应求。
培养目标。
培养能够从事大数据项目系统集成、大数据应用系统分析、数据挖掘、数据存储、数据可视化等分析、开发和应用能力的专业人才，同时培养具有最新思维和技能的高水平、实用、国际化的大数据复合型人才。符合学士学位条件的，授予工程学士学位。
职业特点
依托教育部数据，中国百校工程项目与中科曙光深度合作，共同培养人才，是广东省第一批校企深度合作专业。本专业采用贵宾垂直整合项目教学，坚持以学生为中心的先进理念，积极探索和构建现代职业教育体系，搭建校内外实践平台，与企业深度合作。企业校园活动：企业素质课程、素质活动、行业调研、企业调研、企业夏令营等。不仅要培养学生的大数据应用能力，养学生的自主学习能力、创新创业能力、解决实际应用复杂工程的能力，根据行业和企业的需要培养学生，实现与使用者的无缝连接，为学生提供一对一的就业推荐和服务。使学生具备良好的综合素质和职场适应能力。
专业课。
大一：
高等数学、线性代数、概率与数学统计、C语言程序设计、计算机应用基础、大数据概论；
大学二年级：
操作系统原理和应用(linux)、数据结构、数据库原理和应用、计算机构成原理、目标程序设计、Java程序设计、电子和电路技术、网络安全技术、Hadoop大数据技术、数据仓库和挖掘技术
大三：
分布式数据库原理与应用、大数据应用开发语言、数据可视化、数据导入与预处理、机器学习、商业智能方法与应用、大数据分析与存储器计算
大学四年级：企业研究、生产实习、毕业实习、毕业设计。
重点设计培训环节。
c语言课程设计、目标课程设计、Hadoop部署实践、数据可视化开发实验(开发项目)、数据预处理实践(复杂实践)、分布式存储实践、VIP垂直整合项目实践。
职业前景。
本专业与曙光公司共同制定专业人才培养计划，曙光公司负责专业主干课程教学、企业实习和就业安排。学生毕业后，曙光公司将负责推荐安排到国内外大数据企业、信息技术部门、教育管理部门等企事业单位，从事大数据系统R&D工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等大数据行业。
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